用于实际商业应用的高性能计算。
通过运用应用数学和量子计算的思想,
提高复杂业务流程的效率。
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关于企业我们相信未来已经到来 借助量子技术进行业务优化现在已经成为可能。
我们的价值
在过去的几年里,许多公司为使其业务数字化付出了巨大努力。因此,他们已经能够收集有关内部流程的大量数据。下一个发展阶段是最大限度地榨取这些数据。要做到这一点,必须把数据变成信息,然后变成指导。我们的解决方案可以做到这一点,即使是在传统机器学习方法失败的地方。
解决方案
01
调度和路线安排

为一组客户安排一批货物的交付或现场服务往往是一项复杂的任务,标准的“普遍应用的解决方案”并不适合。犹如规划自己的汽车旅程可以适用一个导航仪一样,但如果您的车队有一百辆汽车,每天有2000个订单怎么办?或者您需要通过选择最佳的车皮类型和交货港口来建立您的铁路车队——在国家的北部或南部?对于这种情况,我们有解决方案。其实施的结果是——在项目开始后的3个月内就能节省高达 10% 的成本。

02
最佳的包装和装载

如果您的工作涉及不同大小和重量的货物,您就会熟悉如何在车辆中正确布局它们的问题。承运人对特定的堆放模式、排列方式等的要求,以及按一定顺序卸货的需要(如果一辆车运送到多个地址),往往使情况变得更加复杂。我们的解决方案使计算最佳车辆布局的过程自动化,并使成本降低2~7%

03
生产调度

生产调度是最复杂的组合任务之一。如果生产的产品范围很广,而且工艺流程由多个工艺阶段组成,那么可能的工艺路线和生产时间顺序的数量从字面上看就达到了天文数字。此外,在制定生产计划时,您必须考虑来自相关部门的一系列制约因素——销售、物流、财务。我们在实施端到端生产调度方案方面有实际经验——通常情况下,我们能够在项目启动后的3~6个月内将设备利用率提高 3~4%

04
员工工作时间表

有许多用于制作各种时间表的自动和半自动解决方案。 他们中的大多数使用所谓的"贪婪"算法。 结果是,在计划结束时,有计划外的"尾巴"必须关闭,代价是给人们带来极大的不便。 我们的解决方案使您能够平衡员工的负载,同时考虑到所有生产限制和业务需求,并考虑到员工对组织个人日程安排的大部分愿望。

05
人事安排

有许多自动和半自动的解决方案用于生成各种时间表。它们中的大多数使用所谓的贪婪算法。其结果是,在规划过程结束时,有一些计划外的尾巴,不得不以给人们带来极大不便的代价来解决。我们的解决方案允许您将您的工作量与所有的生产限制和业务要求结合起来,并考虑到大多数员工对个人日程安排的愿望。

06
仓库订单拣选

店内运营是一个始终有改进空间的领域。我们可以帮助您放置存储单元,以最大限度地减少拣选时间,计算实时订单拣选的最佳路线,并管理您的库存缓冲区,为订单发货做好准备。

07
工件的2D和3D布局和切割

将工件放置在机器的工作室内(例如用于3D打印),并选择最佳的切割模式,这些都是复杂的组合优化任务,我们知道如何解决,实现 3~7%的节约。

08
大规模采购规划

我们将通过优化您的招标策略和供应链,帮助您改善您的采购系统。

本公司的客户为业务带来真正价值的愿望和广泛的经验使我们能够建立强大的合作伙伴关系并建立无可挑剔的声誉。
本公司的客户
Honeywell
NLMK
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Microsoft
QC Ware
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